AI-900重要概念定義
Azure Cognitive Services における「自然言語処理（Natural Language Processing, NLP）」の定義として、最も正確なものはどれか？
A.テキストや音声から人間の言語の意図と意味を理解し、言語で応答することができるAI技術← 正解
✓ 正解です。NLPはテキスト分析、感情分析、言語翻訳などを通じて人間の言語を理解・処理します。
B.デジタル画像やビデオから視覚情報を抽出・分析し、物体認識や顔検出を行うAI技術
✗ これはコンピュータビジョンの定義です。NLPではなく視覚情報の処理に関するものです。
C.過去のデータパターンから将来の数値や傾向を予測するための統計的機械学習手法
✗ これは一般的な時系列予測や機械学習の手法であり、NLPの定義ではありません。
D.ユーザーの行動データから個人の嗜好を学習し、リアルタイムでパーソナライズされた提案を生成する技術
✗ これはAzure Personalizerの機能説明です。NLPの広義的定義には該当しません。
この問題のポイント
NLPはテキスト分析、感情分析、言語翻訳などを通じて人間の言語を理解・処理します。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。