AI-900重要概念比較
判別型モデル（Discriminative Model）と生成型モデル（Generative Model）の主な違いはどれか？
A.判別型モデルはクラスラベルを予測し、生成型モデルは新しいデータを生成する← 正解
✓ 正解です。判別型は入力からクラスを予測することに焦点をあて、生成型はデータの分布を学習して新規データを生成します。
B.生成型モデルはより高精度であり、判別型モデルは低精度である
✗ 誤りです。精度はモデルの種類ではなく、問題設定とデータ品質に依存します。
C.判別型モデルは教師なし学習にのみ使われ、生成型モデルは教師あり学習に使われる
✗ 誤りです。判別型も生成型も教師あり・なし学習の両方で使用可能です。
D.生成型モデルは学習が速く、判別型モデルは複雑な計算が必要である
✗ 誤りです。生成型モデル（特にGAN）は複雑な計算が必要で、学習には時間がかかります。
この問題のポイント
判別型は入力からクラスを予測することに焦点をあて、生成型はデータの分布を学習して新規データを生成します。
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