AI-900重要概念比較
Azure Cognitive Services と Azure Machine Learning の主な違いはどれか？
A.Cognitive Services は事前構築済みのAPI群であり、Machine Learning はカスタムモデル開発のためのプラットフォームである← 正解
✓ 正解です。Cognitive Services は事前に学習済みのAPI（Vision、Language等）であり、Machine Learningはカスタムモデルの開発・運用プラットフォームです。
B.Machine Learning はクラウドベースであり、Cognitive Services はオンプレミスのみで実行可能である
✗ 誤りです。Cognitive Services もAzure Machine Learningも両方ともクラウドベースのサービスです。
C.Cognitive Services はより高度な機械学習機能を提供し、Machine Learning は基本的な分析のみに限定される
✗ 誤りです。むしろMachine Learningがより高度なカスタム機械学習が可能であり、Cognitive Servicesは定型タスク向けです。
D.Machine Learning は従量課金制であり、Cognitive Services は月額固定費用制である
✗ 誤りです。Cognitive Services も従量課金制であり、Machine Learningも同様です。
この問題のポイント
Cognitive Services は事前に学習済みのAPI（Vision、Language等）であり、Machine Learningはカスタムモデルの開発・運用プラットフォームです。
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IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner（CLF-C02）
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AWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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