AI-900試験対策比較
Azure Machine Learning と Azure Cognitive Services の主な違いは何か?
A.Machine Learning はカスタムモデル構築に適し、Cognitive Services は事前構築済みAPIを提供する← 正解
✓ 正解です。Azure Machine Learning は独自のモデルを構築・トレーニング・デプロイでき、Cognitive Services は Computer Vision や Language などの事前学習済みAPIを提供します。
B.Cognitive Services はカスタムモデル構築に適し、Machine Learning は事前構築済みAPIを提供する
✗ 正反対です。Cognitive Services は事前構築済みAPI、Machine Learning はカスタムモデル構築に適しています。
C.Machine Learning は自然言語処理のみを対象とし、Cognitive Services はすべてのAI機能に対応する
✗ 誤りです。Machine Learning はあらゆる機械学習タスクに対応でき、Cognitive Services は視覚、言語、音声など複数領域をカバーしています。
D.Cognitive Services は Python と R のみをサポートし、Machine Learning は複数言語をサポートする
✗ 誤りです。Machine Learning が複数言語環境をサポートするのは正しいですが、Cognitive Services も複数言語をサポートしています。
この問題のポイント
Azure Machine Learning は独自のモデルを構築・トレーニング・デプロイでき、Cognitive Services は Computer Vision や Language などの事前学習済みAPIを提供します。
「AI-900試験対策」の他の問題
IT・クラウド の関連資格
AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)
AWSクラウドの入門資格。クラウドの概念・AWSのコアサービス・セキュリティ・料金モデルを問う。
AWS Certified Solutions Architect - Associate(SAA-C03)
AWSでのシステム設計能力を問うアソシエイト資格。高可用性・セキュリティ・コスト最適化の設計が中心。
DP-900:Microsoft Azure Data Fundamentals
Azureのデータサービスの基礎を問うMicrosoft認定資格。リレーショナル/非リレーショナルデータ、分析ワークロード、コアのデータ概念を扱う。