AI-900試験対策比較

Azure Machine Learning と Azure Cognitive Services の主な違いは何か?

A.Machine Learning はカスタムモデル構築に適し、Cognitive Services は事前構築済みAPIを提供する← 正解
✓ 正解です。Azure Machine Learning は独自のモデルを構築・トレーニング・デプロイでき、Cognitive Services は Computer Vision や Language などの事前学習済みAPIを提供します。
B.Cognitive Services はカスタムモデル構築に適し、Machine Learning は事前構築済みAPIを提供する
✗ 正反対です。Cognitive Services は事前構築済みAPI、Machine Learning はカスタムモデル構築に適しています。
C.Machine Learning は自然言語処理のみを対象とし、Cognitive Services はすべてのAI機能に対応する
✗ 誤りです。Machine Learning はあらゆる機械学習タスクに対応でき、Cognitive Services は視覚、言語、音声など複数領域をカバーしています。
D.Cognitive Services は Python と R のみをサポートし、Machine Learning は複数言語をサポートする
✗ 誤りです。Machine Learning が複数言語環境をサポートするのは正しいですが、Cognitive Services も複数言語をサポートしています。

この問題のポイント

Azure Machine Learning は独自のモデルを構築・トレーニング・デプロイでき、Cognitive Services は Computer Vision や Language などの事前学習済みAPIを提供します。

AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals の問題一覧