あるEコマース企業がAzure Cognitive Search（検索インデックス）を使用… | DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals

実戦シナリオ計算

あるEコマース企業がAzure Cognitive Search（検索インデックス）を使用しており、商品データの検索を最適化しています。現在以下のデータボリュームを管理しています。【現在のデータ量】・インデックス化された商品数：200万件・1商品あたりの平均メタデータサイズ：8KB（商品名・説明・価格・レビュー等）・検索インデックスの圧縮率：約40%（実際のストレージは元データの40%）・月間検索クエリ数：600万クエリ・現在使用しているティア：Standard S1（1TU）【Azure Cognitive Searchのティア仕様】 - Standard S1：1TUあたり記憶域25GB、クエリ単価$0.30/1,000クエリ - Standard S2：1TUあたり記憶域100GB、クエリ単価$0.30/1,000クエリ - Standard S3：1TUあたり記憶域200GB、クエリ単価$0.60/1,000クエリ以下を計算してください。（1）200万件の商品データをインデックス化したときのストレージ必要量（2）月間600万クエリ時のクエリコスト（3）現在のS1 1TUで足りるか、どのティアが必要か

A.（1）64GB / （2）$1,800 / （3）S2が必要

✗ ストレージ計算が不正確です。200万件×8KB=16GB、40%圧縮で6.4GB×10（スケール）=64GBではなく、正確には80GBです。また、S1の25GB/1TUではこのボリュームに対応できません。

B.（1）80GB / （2）$1,800 / （3）S1では不足、S2以上が必要← 正解

✓ 正解です。（1）200万件×8KB=16,000MBを40%圧縮=6,400MB×圧縮率で最終的に約80GB。（2）600万クエリ÷1,000×$0.30=$1,800。（3）S1は1TU=25GBなので、80GBには対応不可。S2（100GB）が必要です。

C.（1）64GB / （2）$900 / （3）S1で十分

✗ ストレージ計算は正しいが、クエリコスト計算が誤っています。600万クエリ×$0.30/1,000=$1,800が正しく、$900ではありません。また、S1では記憶域が不足します。

D.（1）80GB / （2）$1,200 / （3）S3が必要

✗ ストレージ計算は正しいがクエリコスト計算が不正確です。また、S3は不要であり、S2で十分対応できます。

この問題のポイント

（1）200万件×8KB=16,000MBを40%圧縮=6,400MB×圧縮率で最終的に約80GB。（2）600万クエリ÷1,000×$0.30=$1,800。（3）S1は1TU=25GBなので、80GBには対応不可。S2（100GB）が必要です。

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