Azureサービス深掘り計算
Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Poolで、以下のデータウェアハウスを構築する場合、最適なノード構成はどれですか？ ・ファクトテーブル：150GB（日次でフル更新、複数の大規模JOIN対象） ・ディメンションテーブル：計10GB（変わらない） ・ピーク時の同時クエリ数：25クエリ ・クエリの平均実行時間：現在60秒、30秒以下に短縮したい ・現在のノード数：DW1000c（10ノード）
A.DW500c（5ノード）にスケールダウンし、並列処理効率を上げる
✗ スケールダウンでは処理能力が減少し、実行時間は短縮されず、逆に遅くなります。
B.DW2000c（20ノード）にスケールアップし、処理能力を倍にする← 正解
✓ 正解です。DW2000c（20ノード）はDW1000c（10ノード）の2倍の処理能力を持ち、現在60秒のクエリを30秒程度に短縮でき、要件を達成できます。
C.DW1500c（15ノード）にスケールアップし、処理能力を1.5倍にする
✗ 1.5倍スケールアップ（DW1500c）では処理能力が1.5倍となり60秒→約40秒程度の短縮にとどまるため、30秒以下の要件を達成できません。
D.DW3000c（30ノード）にスケールアップし、各ノードのメモリを大幅に増加させる
✗ DW3000cは過度なスケールで不要なコストがかかり、実行時間短縮効果も頭打ちになります。
この問題のポイント
DW2000c（20ノード）はDW1000c（10ノード）の2倍の処理能力を持ち、現在60秒のクエリを30秒程度に短縮でき、要件を達成できます。
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