Microsoft Fabric比較
Microsoft FabricにおけるLakehouseとData Warehouseの主な違いについて、最も正確な説明はどれか？
A.Lakehouseはスキーマオンリード、Data Warehouseはスキーマオンライトを採用している
✗ これは逆です。Lakehouseはスキーマオンリード、Data Warehouseはスキーマオンライトが一般的な傾向です。
B.Lakehouseは非構造化データと構造化データを柔軟に扱え、Data Warehouseは構造化データのみに最適化されている← 正解
✓ 正解です。Lakehouseは非構造化データと構造化データの両方に対応でき、データレイクとウェアハウスの利点を統合した設計になっています。
C.Data Warehouseはデータを開放形式で保存し、Lakehouseはプロプライエタリ形式で保存する
✗ 両者ともDelta形式などの開放形式をサポートしており、この説明は不正確です。
D.Lakehouseはリアルタイム分析のみ対応し、Data Warehouseはバッチ処理のみ対応している
✗ Lakehouseはバッチ処理とリアルタイム分析の両方に対応しており、Data Warehouseも同様です。
この問題のポイント
Lakehouseは非構造化データと構造化データの両方に対応でき、データレイクとウェアハウスの利点を統合した設計になっています。
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