Microsoft Fabric比較
Microsoft FabricのData FactoryとData Pipelineの主な違いとして、正しい説明はどれか？
A.Data Factoryはパイプライン実行のログを記録できないが、Data Pipelineは記録できる
✗ 両者ともログ記録機能を備えており、この説明は誤りです。
B.Data Pipelineはノーコード/ローコードの統合ツールで、Data Factoryはクラウドベースのデータ統合サービスを提供する← 正解
✓ 正解です。Data Pipelineはファブリック内で提供されるノーコード/ローコードのETLツールであり、Azure Data Factoryはクラウド統合サービスです。
C.Data FactoryはPower Queryのみ使用でき、Data Pipelineはその他の変換ツールを使用できない
✗ Data Pipelineはさまざまな変換オプション（Spark、SQL、Data Flows）をサポートしています。
D.Data Pipelineはクラウドストレージのみ対応し、Data Factoryはオンプレミスも含め多様なデータソースに対応できる
✗ Data Pipelineもオンプレミスを含む多様なデータソースへの接続をサポートしています。
この問題のポイント
Data Pipelineはファブリック内で提供されるノーコード/ローコードのETLツールであり、Azure Data Factoryはクラウド統合サービスです。
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