AIの社会実装と倫理・法律定義問題
AIアルゴリズムの偏見（バイアス）とは、以下のどの現象を指しますか？
A.学習データの不均衡や偏りにより、特定の集団に対して不公正な結果を生じさせる傾向← 正解
✓ 正解です。AIバイアスは学習データの偏りから生じ、人種・性別などの属性に基づく不公正な予測につながります。
B.モデルの精度が訓練データと検証データで大きく異なる現象
✗ これは過学習（オーバーフィッティング）の説明です。バイアスとは異なる概念です。
C.ニューラルネットワークの重みが初期化される際の乱数のばらつき
✗ これはモデルの初期化に関する説明であり、倫理的な偏見とは無関係です。
D.AIが複数の結論に同時に到達してしまう物理現象
✗ AIが複数の結論に同時に到達することは量子現象であり、AIバイアスの定義ではありません。
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