AIの社会実装と倫理・法律定義問題
AIアルゴリズムの「透明性」と「説明可能性」の違いは何ですか？
A.透明性は開発プロセスの情報公開の程度、説明可能性は予測結果の理由を人間が理解できるかどうか← 正解
✓ 正解です。透明性はシステムがどう動作するかの情報開示であり、説明可能性は予測の理由を明確にする能力です。
B.透明性は予測結果の正確さ、説明可能性はモデルのパラメータ数である
✗ 透明性が精度、説明可能性がパラメータ数というのは誤った定義です。
C.透明性と説明可能性は同義であり、区別する必要がない
✗ 透明性と説明可能性は関連していますが、異なる概念であり区別が必要です。
D.透明性はデータ品質、説明可能性は計算速度を指す
✗ 透明性がデータ品質、説明可能性が計算速度というのは定義として誤りです。
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