AIの社会実装と倫理・法律比較問題
「説明可能性（Explainability）」と「透明性（Transparency）」の違いについて、最も適切な説明はどれか。
A.説明可能性はAIの判断根拠を人間が理解できる形で示すこと、透明性はAIシステムの内部構造や処理プロセスが明確であることを指す← 正解
✓ 正解です。説明可能性はAIの決定理由を解釈可能な形で提示する機能であり、透明性はシステム全体の構造や動作が外部から可視化されることを指します。
B.透明性はAIの判断根拠を示すこと、説明可能性はシステムの構造が明確であることを指し、両者は完全に同義である
✗ 両概念は異なります。説明可能性と透明性は関連していますが同義ではなく、アプローチが異なります。
C.説明可能性はAIメーカーが開示する義務、透明性はユーザーが求める権利であり、法的性質が異なる
✗ 法的性質の違いではなく、概念的・技術的な違いです。両者とも技術的な特性を表します。
D.両者は全く異なる分野の用語で、説明可能性は医療AI、透明性は金融AIのみに適用される
✗ 両概念は多くのAIシステムに共通する重要な要件で、特定の分野に限定されません。
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