AIの社会実装と倫理・法律誤り発見
AIによる自動意思決定と説明責任に関する以下の記述で、誤っているものはどれか。
A.ディープラーニングモデルの複雑性が高いほど、その予測結果を説明することが困難になる傾向がある。
✓ この記述は正しい。ブラックボックス性の増加により説明可能性確保は重要な課題である。
B.LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）は、AI予測に対する局所的な説明を提供する手法である。
✓ この記述は正しい。LIMEはモデルに依存せず、個別予測の解釈を可能にする手法である。
C.医療診断AIの判断には法的説明責任がないため、医師による確認は不要である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、医療AIは高リスク決定であり、医学的責任と法的説明責任が存在し、医師による監督が必須である。
D.金融機関の貸付判定AIは、その判定理由を申請者に説明する責任を有する場合がある。
✓ この記述は正しい。多くの国の金融規制でアルゴリズム的意思決定の透明性が要求されている。
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