AIの基礎概念と歴史誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか
A.1956年のダートマス夏季研究プロジェクトはAIという言葉が初めて公式に使われたイベントで、AIの創設年とされている
✓ この記述は正しい。ダートマス会議は認知科学者ジョン・マッカーシーらによって開催され、AI分野の発端となった
B.特徴エンジニアリングは機械学習モデルの入力として使用する特徴量を手動で設計するプロセスである
✓ この記述は正しい。従来の機械学習では、領域知識を活かして有用な特徴量を人手で抽出することが精度向上の鍵だった
C.ビッグデータの登場により、機械学習モデルは特徴エンジニアリングを完全に排除でき、特徴量の手動設計は不要になった← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、深層学習により自動特徴抽出が可能になりましたが、特徴エンジニアリングは今なお重要です。実務ではデータ前処理や特徴量の工夫が性能を大きく左右します
D.転移学習は事前学習済みモデルの知識を新しいタスクに応用する技術であり、少量のデータでも高精度が得られる
✓ この記述は正しい。ImageNetで学習したCNNモデルを他のタスクに転移学習させることで、計算コストと学習データを削減できる
「AIの基礎概念と歴史」の他の問題
機械学習モデルが訓練データに過度に適合し、テストデータでの性能が低下した場合、このような状況を改善するためには、次のうち…深層学習モデルが新しいドメイン（異なるデータ分布）に対応する際、事前学習済みモデルを使用した転移学習を適用する場合、モデ…勾配消失問題が発生している深層ニューラルネットワークを改善する場合、次のうちどの施策の組み合わせが最も効果的ですか？自然言語処理タスクで、訓練データが極めて限定的な場合、次のうちどのアプローチが最も実用的ですか？画像分類モデルが特定のクラスに対して極めて高い確信度（90%以上の予測確率）を返しても、実際には予測が外れている場合が頻…時系列予測タスクで、長期的な依存関係を捉える際に通常のLSTMが困難を示した場合、改善策として最も適切なのはどれですか？