AIの基礎概念と歴史誤り発見
以下の記述で誤っているものはどれか
A.汎用人工知能（AGI）は複数の領域で人間と同等以上の知能を発揮できるAIを指し、現在はまだ実現されていない
✓ この記述は正しい。AGIは現存せず、言語モデルなどの大規模AIでも、異なるタスク間では性能が劇的に低下する場合が多い
B.狭い領域特化型AI（Narrow AI）は特定のタスク（囲碁、医療診断など）に特化した性能を発揮し、現在主流である
✓ この記述は正しい。ChatGPT、医療診断AI、自動運転など、現在のAIはほぼ全て狭域特化型であり実用化されている
C.シンギュラリティとは、AI能力が人間の総合的知能を超えることで、この時点から先のAI発展を予測することは理論的に不可能である
✓ この記述は正しい。シンギュラリティ仮説は多くの研究者に議論されており、その時点での予測不可能性はヴァーノン・ヴィンジにより指摘されている
D.機械学習とディープラーニングの能力は本質的に同一であり、深層学習はただ計算量を増やしたバージョンに過ぎない← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、ディープラーニングは単なる計算量増加ではなく、階層的特徴抽出により表現力が質的に向上する独自の手法です。従来機械学習では学習が困難だった複雑パターンをDLが解決しました
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