機械学習の基礎計算問題
以下のデータから Recall（再現率）を計算してください。\n真陽性（TP）：32\n偽陽性（FP）：8\n真陰性（TN）：145\n偽陰性（FN）：15
A.0.80
✗ この値は Precision です。Recall = TP / (TP + FN) = 32 / 47 ≒ 0.68 です。
B.0.68← 正解
✓ 正解です。Recall = TP / (TP + FN) = 32 / (32 + 15) = 32 / 47 ≒ 0.68 です。
C.0.95
✗ この値は不正確です。偽陽性を含めた計算になっています。Recall は TP / (TP + FN) です。
D.0.90
✗ この値は異なります。32 / (32 + 15) = 0.68 が正解です。