機械学習の基礎計算
機械学習モデルの評価で以下の値が得られました。F1スコアを計算してください。\nPrecision：0.85\nRecall：0.90
A.0.875
✗ これは単純平均 (0.85+0.90)/2 = 0.875 であり、F1スコアの計算式とは異なります。F1 = 2×(Precision×Recall)/(Precision+Recall) で求めます。
B.0.874← 正解
✓ 正解です。F1 = 2×(0.85×0.90)/(0.85+0.90) = 2×0.765/1.75 = 1.53/1.75 ≈ 0.874 です。
C.0.765
✗ これは Precision×Recall の積（0.765）であり、F1スコアではありません。調和平均の計算が必要です。
D.0.78
✗ この値は正確ではありません。正しい計算では 2×0.765/1.75 ≈ 0.874 になります。
この問題のポイント
F1 = 2×(0.85×0.90)/(0.85+0.90) = 2×0.765/1.75 = 1.53/1.75 ≈ 0.874 です。