機械学習の基礎計算問題
機械学習モデルの評価で以下の値が得られました。F1スコアを計算してください。\nPrecision：0.85\nRecall：0.90
A.0.875
✗ 単純平均です。F1スコア = 2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall) で求めます。
B.0.8735
✗ ほぼ正解に近い値ですが、正確な計算は 2 × (0.85 × 0.90) / (0.85 + 0.90) ≒ 0.8735 です。
C.0.88← 正解
✓ 正解です。F1 = 2 × (0.85 × 0.90) / (0.85 + 0.90) = 2 × 0.765 / 1.75 ≒ 0.8743 ≒ 0.87 です。
D.0.78
✗ この値は正確ではありません。正しい計算では 0.87 程度になります。