機械学習の基礎計算問題
回帰モデルにおいて、以下のデータから平均二乗誤差（MSE）を計算してください。\n予測値：[3, 5, 7, 6]\n実際値：[2, 6, 7, 5]\n（小数第3位を四捨五入）
A.0.5
✗ これは異なります。MSE = (1² + 1² + 0² + 1²) / 4 = 3 / 4 = 0.75 ではなく 1.25 です。
B.1.0
✗ 計算が異なります。誤差の二乗和は (1² + 1² + 0² + 1²) = 3 で、3 / 4 = 0.75 ではなく 1.25 になります。
C.0.75
✗ これは 0.75 です。MSE = ((3-2)² + (5-6)² + (7-7)² + (6-5)²) / 4 = 3 / 4 = 0.75 です。
D.1.25← 正解
✓ 正解です。MSE = ((3-2)² + (5-6)² + (7-7)² + (6-5)²) / 4 = (1 + 1 + 0 + 1) / 4 = 3 / 4 = 0.75 です。