機械学習の基礎計算
回帰モデルにおいて、以下のデータから平均二乗誤差（MSE）を計算してください。\n予測値：[3, 5, 7, 6]\n実際値：[2, 6, 7, 5]\n（小数第3位を四捨五入）
A.0.5
✗ これは異なります。誤差は(3-2)=1, (5-6)=-1, (7-7)=0, (6-5)=1 で、二乗和は1+1+0+1=3、MSE=3/4=0.75です。
B.1.0
✗ 計算が異なります。各誤差の二乗は 1, 1, 0, 1 であり、平均は 3/4 = 0.75 です。
C.0.75← 正解
✓ 正解です。MSE = ((3-2)²+(5-6)²+(7-7)²+(6-5)²)/4 = (1+1+0+1)/4 = 3/4 = 0.75 です。
D.1.25
✗ この値は誤りです。誤差の二乗和は 1+1+0+1=3 で、4で割ると 0.75 になります。
この問題のポイント
MSE = ((3-2)²+(5-6)²+(7-7)²+(6-5)²)/4 = (1+1+0+1)/4 = 3/4 = 0.75 です。