機械学習の基礎計算問題
分類モデルの混同行列から特異度（Specificity）を求めてください。\n真陽性（TP）：50\n偽陽性（FP）：10\n真陰性（TN）：130\n偽陰性（FN）：10
A.0.833
✗ この値は異なります。特異度 = TN / (TN + FP) = 130 / 140 ≒ 0.929 です。
B.0.77
✗ これは正解率に近い値です。特異度は TN / (TN + FP) で計算され、130 / 140 ≒ 0.929 です。
C.0.929← 正解
✓ 正解です。特異度 = TN / (TN + FP) = 130 / (130 + 10) = 130 / 140 ≒ 0.929 です。
D.0.714
✗ この値は異なります。正しくは 130 / 140 ≒ 0.929 が特異度です。