深層学習（ディープラーニング）計算問題
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、入力サイズが28×28、カーネルサイズが5×5、パディングが0、ストライドが1である場合、出力特徴マップのサイズ（高さ×幅）は何か？
A.24×24← 正解
✓ 正解です。出力サイズ＝(28-5+2×0)÷1+1=24となるため、24×24が正解です。
B.28×28
✗ これは入力サイズと同じです。パディングがなく、カーネルサイズ5×5のため、出力は縮小します。
C.26×26
✗ これは(28-3+2×0)÷1+1=26ですが、カーネルサイズが5×5ではなく3×3の場合です。
D.32×32
✗ これはパディングが加わった場合ですが、パディング値は0です。そのため誤りです。
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