Azureプラットフォーム比較
Azure Machine Learning（AML）とAzure AI Servicesの使用目的の違いについて、最も適切な説明はどれか？
A.AMLはカスタム機械学習モデルの開発・訓練に適し、Azure AI Servicesは事前構築済みのAIモデルを利用する← 正解
✓ 正解です。AMLは機械学習パイプラインの構築・訓練・デプロイに向き、Azure AI Servicesは言語・視覚・音声などの事前構築済みモデルを提供します。
B.Azure AI Servicesはモデルのカスタマイズができるが、AMLはできない
✗ Azure AI Servicesもカスタマイズと微調整の機能を備えています。特にテキスト機能は調整可能です。
C.AMLはテキスト分析に特化し、Azure AI Servicesは画像処理に特化している
✗ AMLは多様なタスク（回帰、分類など）に対応し、Azure AI Servicesも複数のモダリティに対応しています。
D.どちらも同じ目的で使用されるため、どちらを選んでも結果は変わらない
✗ 選択目的が異なります。AMLはカスタムモデル、Azure AI Servicesは事前構築済みモデル向けです。
この問題のポイント
AMLは機械学習パイプラインの構築・訓練・デプロイに向き、Azure AI Servicesは言語・視覚・音声などの事前構築済みモデルを提供します。
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