AI-900重要概念誤り発見
以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Azure Machine Learning Studioではドラッグ&ドロップでパイプラインを構築し、コード不要でモデルの訓練と評価ができる。
✓ この記述は正しい。Azure ML Studioはノーコードのビジュアルインターフェースを備えており、迅速なプロトタイピングが可能である。
B.強化学習（Reinforcement Learning）ではエージェントが環境と相互作用し、報酬シグナルに基づいて行動ポリシーを学習する。
✓ この記述は正しい。強化学習は報酬最大化を目標として、試行錯誤を通じて最適な行動を学習する機械学習の分野である。
C.Azure Face APIはすべての顔認識タスクに対して法的制限はなく、自由に利用できる公開APIである。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、Azure Face APIは顔認識の用途に関する法的・倫理的制限が存在し、特定の目的には利用が制限される可能性がある。
D.説明可能性（Explainability）は、AIモデルの予測結果の理由をユーザーが理解できることを意味し、Responsible AIの重要な要素である。
✓ この記述は正しい。説明可能性はAIシステムの信頼構築に欠かせない要素であり、透明性とともに強調される。
この問題のポイント
この記述が誤りで、Azure Face APIは顔認識の用途に関する法的・倫理的制限が存在し、特定の目的には利用が制限される可能性がある。
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DP-900：Microsoft Azure Data Fundamentals
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