AI-900試験対策計算
Azure Machine Learning Studioで分類モデルを開発し、テストセット400件でモデル性能を評価しました。予測精度は92%です。このモデルが正しく分類できなかった件数はいくつでしょうか？
A.28件
✗ この件数は誤分類率約7%（28÷400）に相当し、100% - 92% = 8%の誤分類率に一致しません。
B.32件← 正解
✓ 正解です。誤分類率 = 100% - 92% = 8%。400件 × 8% = 32件。モデルが正しく分類できなかった件数は32件です。
C.36件
✗ この計算値では誤分類率が9%（36÷400）となり、100% - 92% = 8%の誤分類率に一致しません。
D.40件
✗ この計算値では誤分類率が10%（40÷400）となり、実際の誤分類率8%を超えています。
この問題のポイント
誤分類率 = 100% - 92% = 8%。400件 × 8% = 32件。モデルが正しく分類できなかった件数は32件です。
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