AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals 問題一覧

顧客レビューのテキストが「好意的・否定的・中立」のどれかを自動判定するAIタスクはどれか？

ラベルなしの顧客データを購買パターンで自動グループ化したい。最も適した機械学習のアプローチはどれか？

工場ラインのロボットアームが試行錯誤しながら最適な動作を学習する手法はどれか？

住宅の広さ・築年数・立地から「売却価格（数値）」を予測するMLタスクはどれか？

「売上予測」などの数値を予測する場合と、「スパムメール判定」などのカテゴリを予測する場合の機械学習手法の正しい組み合わせはどれか。

オンライン決済システムで、通常の取引パターンから大きく逸脱した疑わしい操作をリアルタイムで検出し不正を防ぎたい。どのAIタスクが最適か。

強化学習（Reinforcement Learning）が他の機械学習手法と最も大きく異なる点はどれか。

ニュースサイトでユーザーの過去閲覧履歴から好みに合った記事を推奨（レコメンデーション）したい。どの手法が最も一般的か。

Microsoftの責任あるAI原則として定められている6つに含まれないものはどれか？

採用選考AIが特定の大学出身者を不当に高評価していた。これは責任あるAIのどの原則に最も違反するか？

「AIシステムが想定外の入力に対してもクラッシュや危険な動作をしない」ことを保証する原則はどれか？

AIが生成した医療診断レポートを医師が必ず確認してから患者に提供する仕組みを指す言葉はどれか？

身体的能力・言語・地域に関わらず、すべての人がAIの恩恵を受けられるよう設計することを重視する責任あるAIの原則はどれか。

責任あるAIの6原則に関する記述として誤っているものはどれか。

AIシステムの判断基準が明確であり、ユーザーがその論理を理解できる状態にすることを何と呼ぶか。

視覚障害者向けの商品ラベル読み上げアプリ開発で考慮すべき責任あるAIの原則の組み合わせはどれか。

モデルが訓練データでは高精度だが、初見のデータでは著しく精度が落ちる現象を何というか？

混同行列（Confusion Matrix）において「実際は陰性なのに陽性と予測した件数」を何というか？

がん検診AIで「見逃し（実際は陽性を陰性と予測）を最小化」したい場合に最優先すべき評価指標はどれか？

学習率・木の深さ・エポック数など、訓練前に人が設定するモデルの設定値を何というか？

モデルが時間の経過とともに精度低下する原因として「本番データの統計的性質が訓練時から変化した」現象を何というか？

複数の決定木をランダムなデータ・特徴量で並列訓練し多数決で予測するアンサンブル学習手法はどれか？

モデルの汎化性能をより正確に評価するために、データをK個に分割して交互に検証セットとして使う手法はどれか？

Azure Machine Learning DesignerとAutomated MLの違いとして正しいものはどれか？

Azure MLで「注文ごとに即時で詐欺判定を返すAPI」と「月末に100万件を一括処理するAPI」に対してそれぞれ適切なエンドポイントはどれか？

Azure MLのモデルレジストリの主な目的はどれか？

Azure MLのResponsible AI ダッシュボードで確認できる分析として含まれないものはどれか？

Azure MLのAutoMLが複数のモデルを試した後、最終的に最良モデルを選ぶ基準として使われる指標の例として正しいのはどれか？

Azure Machine Learningで複数のアルゴリズムとパラメータを自動試行し、特定データに最適なモデルを特定する機能はどれか。

回帰モデルの評価指標でMAEと比べてRMSEを使う主な利点はどれか。

コードを全く書かずにキャンバス上でMLワークフローを視覚的に構築・テストしたい。どの機能が最適か。

本番デプロイ後に訓練データと本番データの性質が乖離しモデル精度が低下する現象を監視する手法はどれか。

機械学習で「モデルの学習には使用せず、未知のデータへの汎化性能を最終評価するために一度だけ使うデータ」はどれか。

Azure Machine Learningのデプロイに関する記述として誤っているものはどれか。

分類モデルで「実際に陽性である人のうち、正しく陽性と予測できた割合」を示す指標はどれか。

センサーデータから翌月の設備故障率を「パーセンテージ」で予測したい。適切な学習タイプと評価指標の組み合わせはどれか。

機械学習のプロセスで「評価用データセット（テストデータ）」を使う主な目的はどれか？

モデルが訓練データに過剰に適合してしまい、新しいデータで精度が出なくなる現象を何というか？

不均衡データ（病気あり1%：なし99%）で正解率（Accuracy）だけ使うべきでない理由はどれか？

入力データとして使われる「広さ・築年数・立地」などの説明変数を機械学習では何と呼ぶか？

AutoMLが複数のアルゴリズムと設定を自動試行するプロセスはどれか？

訓練済みモデルをWebサービスとしてAPIで呼び出せるようにした状態を何と呼ぶか？

分類モデルの混同行列で「実際は陽性なのに誤って陰性と予測した（見逃した）」エラーを何と呼ぶか？

回帰タスクで予測値と実際値の平均的な「ズレ」を示す指標はどれか？

事前学習済みの画像認識モデルを、少量の医療X線データで追加学習する手法はどれか？

学習済みモデルを実運用に適用する際の「推論（Inference）」の説明として正しいのはどれか？

訓練データセットと検証データセットを分ける主な目的はどれか？

「特徴量の正規化（0〜1にスケーリング）」が特に重要なアルゴリズムはどれか？

Azure AI Visionで「画像1枚につき1つのカテゴリを付与する」タスクはどれか？

Azure Custom Visionで「製品写真に複数の不良箇所の位置と種類を検出するモデル」を構築するタスクはどれか？

Azure AI Visionの「Read API（OCR）」と「Image Analysis OCR」を使い分ける際の説明として正しいのはどれか？

Azure Custom Visionのモデルを「Raspberry PiなどのIoTデバイスでオフライン実行」したい場合に選ぶべきドメインはどれか？

工場の映像から作業員が危険エリアに立ち入ったことをリアルタイムで検知するのに最適なAzure AI Visionの機能はどれか？

Azure AI FaceのFace Verificationとは何をする機能か？

Azure Video Indexerが動画から自動的に抽出できる情報の組み合わせとして正しいのはどれか？

画像内のオブジェクトの種類を特定するだけでなく、それが画像のどこにあるかをバウンディングボックスで特定するタスクはどれか。

小売店が防犯カメラ映像から顧客の棚前滞在時間やレジ行列の長さをリアルタイム分析したい。どの機能が最適か。

Azure AI Vision（事前訓練済み）とAzure Custom Visionの使い分けとして正しいものはどれか。

Azure Video Indexerの機能に関する説明として誤っているものはどれか。

Azure AI Faceで顔を検出し、微笑みや怒りなどの感情・眼鏡・年齢を推測する機能はどれか。

Azure AI VisionのOCRと、Document Intelligenceを使った文書処理の最大の違いはどれか。

画像内の「車」の位置を特定し、その範囲をバウンディングボックスで囲むタスクはどれか？

店舗カメラ映像から入り口を通過した人数をカウントし滞在時間を計測したい。最適な機能はどれか？

Custom Visionでモデルをモバイル端末にダウンロードしてオフライン実行したい。何が必要か？

Azure AI Visionで動画や映像から有名人の顔が登場したタイミングを自動でマークしたい。どの機能か？

Azure AI Faceで2枚の画像が同一人物かどうかを1対1で判定する機能はどれか？

Azure Video Indexerで動画から「ビデオ撮影時のカメラのレンズ型番」を取得できるか？

病院が大量のレントゲン写真から骨折箇所をバウンディングボックスで特定したい。最適なサービスとタスクはどれか？

文書から「株式会社〇〇」「東京都」「2024年1月1日」などを自動識別するタスクはどれか？

FAQ文書やWebページから質問応答ナレッジベースを構築するAzure AI Languageの機能はどれか？

Azure AI Speechの「テキスト読み上げ（TTS）」でブランド独自の音声を作成する機能はどれか？

ユーザーが「明日の東京の天気は？」と入力した際に「天気照会」という意図と「東京」「明日」というエンティティを識別するAzure AI Languageの機能はどれか？

Azure AI LanguageのText Summarizationにおける「抽出型要約」と「抽象型要約」の違いはどれか？

Azure AI Translatorのカスタム翻訳（Custom Translator）の主な用途はどれか？

Azure AI LanguageのPII（個人情報）検出・マスキング機能が自動識別する情報の例として正しいのはどれか？

コールセンターの音声通話をリアルタイムでテキスト化し、品質チェックに活用するために組み合わせるAzureサービスはどれか？

テキスト内の「Microsoft」を「組織」、「2025年5月」を「日付」として分類して抽出するNLPの機能はどれか。

スマートホームアプリで「リビングのライトをつけて」という発話から「照明を操作したい」という意図を正確に把握したい。どの機能が最適か。

Azure AI Translatorの「言語検出」と「カスタム翻訳」の使い分けとして正しいものはどれか。

紙の請求書からデータをデジタル化し英語から日本語に翻訳してDBに保存するシステムに最適なサービスの組み合わせはどれか。

大量の顧客メールから「不満」や「喜び」の度合いを数値化して集計したい。最適な機能はどれか？

FAQドキュメントから質問応答ペアを自動作成してチャットボットに組み込む機能はどれか？

ユーザーが「エアコンをつけて」と言った際、対象（エアコン）と意図（オンにする）を抽出したい。最適な機能はどれか？

「私の電話番号は090-XXXX-XXXXです」という文章から電話番号を自動的に隠蔽したい。どの機能を使うか？

アンケートの大量の自由記述から「配送」「価格」「品質」といった主要な話題を自動で抽出したい。最適な機能はどれか？

Azure AI Document Intelligenceのレイアウトモデルが抽出できる情報はどれか？

LLMが事実と異なる情報を高い確信度で生成してしまう現象を何というか？

外部の信頼できる知識ソース（社内文書など）を検索してLLMの応答に組み込むことでハルシネーションを低減する技術はどれか？

Azure OpenAI Serviceでシステムの役割・制約・振る舞いを定義する特別なプロンプトを何というか？

LLMの出力のランダム性（創造性と安定性のバランス）を調整するパラメータはどれか？

Azure AI Studioの主な用途として最も適切なものはどれか？

Few-shotプロンプティングとZero-shotプロンプティングの違いはどれか？

LLMにおいて「テキストを処理する最小単位」であり、課金の基準になるものはどれか？

Azure OpenAI ServiceのDALL-E（画像生成）を使う際のプロンプトの役割はどれか？

「Chain of Thought（CoT）プロンプティング」の効果として正しいのはどれか？

Azure OpenAI ServiceでRAGシステムを構築する際に「文書の意味的類似検索」を担うコンポーネントはどれか？

Copilot Studioを使う主な目的はどれか？

大規模言語モデル（LLM）の出力の「ランダム性」や「創造性」を調整するパラメータはどれか。値が高いほど多様な回答になる。

社内PDFマニュアルに基づいて回答し、根拠となった箇所を引用提示するチャットボットに最適な手法はどれか。

Azure OpenAI Serviceでモデルに「カスタマーサポートの担当者として親切に対応してください」と役割・制約を指示するためのプロンプトはどれか。

生成AIモデルが事実と異なる情報を自信満々に回答してしまう現象を何というか？

LLMが一度に処理・記憶できる情報の最大量（トークン数の上限）を何と呼ぶか？

Microsoft 365 CopilotがMicrosoft Graphを使って回答する際の「グラウンディング」の目的はどれか？

LLMがテキストを処理する際の最小単位（課金の基準にもなる）を何と呼ぶか？

Azure OpenAI Serviceの「o1」「o3-mini」などの推論モデルの最大の特徴はどれか？

責任ある生成AI実装でリスクを最小化する4段階プロセスの最初に行うべきことはどれか？

プロンプトエンジニアリングに関する説明として「誤っているもの」はどれか？

透明性の原則に関する説明として「誤っているもの」はどれか？

Azure AI SearchがRAGシステムで担う役割はどれか？

LLMに対して同じプロンプトを送っても毎回異なる回答が返ってくる性質を何と呼ぶか？

LLMのTransformerアーキテクチャにおいて文中の各単語が他の単語との文脈的関係を計算する仕組みはどれか？

Azure OpenAI Serviceのコンテンツフィルターが対処する有害コンテンツカテゴリに含まれないものはどれか？

生成AIアプリのデプロイ前に悪意ある使用シナリオを意図的に試してリスクを評価する手法はどれか？

AI生成のコンテンツ（文章・画像）について、責任ある利用の観点から推奨される取り組みはどれか？

「責任ある生成AI」のためのAzureの機能に関する説明として誤っているものはどれか。

Azure AI Document Intelligenceの「プリビルドモデル」と「カスタムモデル」の違いはどれか？

Azure AI Searchの「AIエンリッチメント（スキルセット）」の主な目的はどれか？

Azure AI Anomaly Detectorが得意とするデータの種類はどれか？

Azure Bot Serviceでチャットボットを複数のチャネル（Teams・Web・LINE）に同時配信するために使う概念はどれか？

「レストランの口コミサイトから自社に関する投稿を毎日収集し、ネガティブな意見に翌営業日以内に返信するシステム」に最適なAzureサービスの組み合わせはどれか？

「紙の申請書をスキャンして、申請者名・金額・日付などを構造化データとして自動取得したい」に最も適したAzureサービスはどれか？

「社内の技術マニュアル（数百ファイルのPDF）から従業員が自然言語で検索・質問できるシステム」に最適なアーキテクチャはどれか？

「Eコマースサイトで商品画像をアップロードするだけで、類似商品を自動でレコメンドしたい」に必要なAI技術はどれか？

「工場の品質管理で、ベルトコンベア上の製品を0.1秒以内に良品・不良品に判定したい」に最適な構成はどれか？

「多国籍企業で、英語・フランス語・日本語の社内チャットをリアルタイムで全社員が母国語で読めるよう翻訳したい」に最適なサービスはどれか？

「問い合わせメールが届いたら自動でカテゴリ分類し、担当チームに振り分けてSlackに通知する自動化フロー」に最適なAzureの構成はどれか？

Azure MLのMLflowとの統合が提供する主な価値はどれか？

スパムフィルターで「正常メールを誤ってスパムと判定する（誤検知）」を極力防ぎたい場合に最優先すべき指標はどれか？

AUC-ROCスコアが0.5のモデルはどのような状態を示すか？

回帰モデルの評価指標として「予測値と実際値の差の二乗の平均の平方根」を計算するものはどれか？

不均衡データ（陽性99%・陰性1%）において「精度（Accuracy）だけが高い（99%）」モデルの問題点はどれか？

k-meansクラスタリングで「最適なクラスタ数K」を決める一般的な方法はどれか？

PCA（主成分分析）の目的として最も適切なものはどれか？

CNN（畳み込みニューラルネットワーク）が画像認識に適している主な理由はどれか？

長文テキストや会話履歴など「長距離の依存関係」を効率的に学習するGPTなどの基盤になっているアーキテクチャはどれか？

AIモデルが特定の地域の住民ばかりに高金利ローンを提案するケースで最初に確認すべきことはどれか？

AIシステムの「監査ログ（Audit Log）」を保持する主な目的はどれか？

Azure AIサービスのAPIキーを安全に管理するためのAzureのベストプラクティスはどれか？

Azure AI Servicesリソースの「価格レベル（Pricing Tier）」選択で注意すべき点はどれか？

Azure AI ServicesをDockerコンテナーとしてデプロイする主な利点はどれか？

「社内の人事規程（非公開文書）に基づいてGPT-4が正確に回答するシステム」を構築する際にファインチューニングよりRAGが推奨される主な理由はどれか？

LLMの「コンテキストウィンドウ（Context Window）」の制限を緩和するための手法として適切でないものはどれか？

Semantic Kernelが提供する主な機能はどれか？

Azure OpenAI ServiceでGPTに外部の天気APIや計算ツールを呼び出させる機能はどれか？

プロンプトインジェクション攻撃の防御策として最も効果的でないものはどれか？

Azure MLのMLflowの「実験（Experiment）」と「実行（Run）」の関係はどれか？

Azure MLパイプラインを使う主な利点として正しくないものはどれか？

「エッジAI（Edge AI）」の主な利点として正しくないものはどれか？

「連合学習（Federated Learning）」がプライバシー保護に有効な理由はどれか？

「モデルカード（Model Card）」とは何か？

Azure AI Document Intelligenceのプリビルドモデルが対応している文書の種類として含まれないものはどれか？

Azure AI Searchの「セマンティックランク付け（Semantic Ranking）」の特徴はどれか？

Azure AI Anomaly Detectorの「多変量異常検出」が通常の「単変量」より優れている点はどれか？

Azure AI Content Safetyサービスが返す重大度スコアの範囲はどれか？

Azure MLで「本番モデルのデータドリフトを定期的に検出して、精度低下前に再訓練アラートを出す」ために使う機能はどれか？

Azure MLの「マネージドオンラインエンドポイント」でブルーグリーンデプロイを実現する機能はどれか？

「知識マイニング（Knowledge Mining）」の具体的なユースケースとして最も適切なものはどれか？

「Azure AI Services」という名称が指すものはどれか？

Azure AI Personalizer（Personalizer）が内部で使用するAI手法はどれか？

「Embeddingモデル」（text-embedding-ada-002等）の主な用途はどれか？

Azure OpenAI Serviceで「max_tokens」パラメータを設定する目的はどれか？

マルチモーダルAIモデル（例：GPT-4V）の「マルチモーダル」が意味するのはどれか？

Azure OpenAI ServiceのプレイグラウンドでSystemメッセージに「あなたは日本の税法専門家です。税法以外の質問には答えないでください。」と設定する目的はどれか？

「AIシステムの開発・デプロイにおいて責任あるAIを実践するのはいつか」という問いへの正しい回答はどれか？

顔認識技術の利用に関して責任あるAIの観点で最も問題となりうるシナリオはどれか？

AI-900試験で「責任あるAI」に関する問題で正しい選択肢を選ぶコツとして重要な考え方はどれか？

AI-900試験のシナリオ問題で「どのAzureサービスを使うか」を正しく選ぶためのアプローチはどれか？

AI-900試験で合格するために必要な最低スコア（1000点満点）はどれか？

AI-900（Azure AI Fundamentals）試験の主な出題対象者として最も適切なのはどれか？

AI-900で2023〜2024年に出題比重が増加したトピックはどれか？

次の記述のうち「誤り」を含むものはどれか。「Azure AI Servicesはクラウドのみで動作するため、オンプレミス環境では利用できない。」

Copilot for Microsoft 365がMicrosoft Graphを利用する主な理由はどれか？

「GitHub Copilot」と「Microsoft Copilot（旧Bing Chat）」の主な違いはどれか？

責任あるAIの観点から「AIが生成した画像をSNSに投稿する際」に推奨される対応はどれか？

ある保険会社が「過去の請求データから詐欺請求かどうかを予測するモデル」を構築したい。最適なMLタスクはどれか？

電力会社が「スマートメーターのデータから需要急増の1時間前に警告を出したい」に最適なアプローチはどれか？

小売業者が「商品説明テキストを50言語に翻訳してECサイトに表示したい」に最適なAzureサービスはどれか？

病院が「X線画像のPDFレポートから患者名・検査日・所見のテキストを構造化して抽出したい」に最適なAzureサービスはどれか？

航空会社が「問い合わせの音声通話を自動でテキスト化し、感情スコアと要約を付けてCRMに記録するシステム」を構築したい。必要なAzureサービスの組み合わせはどれか？

「会社のSlackに投稿されたメッセージから、メンション・日時・プロジェクト名を自動で抽出して課題管理ツールに連携したい」に最適なNLPタスクはどれか？

スタートアップが「自社製品の写真から類似商品をAmazonから検索してくるアプリ」を最小限の開発工数で作りたい。最適なアプローチはどれか？

政府機関が「市民の申請書類（PDF）を機械で処理したいが、クラウドへのデータ送信が法律で禁止されている」場合に取れるアプローチはどれか？

ニュース配信サービスが「ユーザーの過去の閲覧履歴から興味に合った記事を自動でレコメンドするシステム」を作りたい。最も適したAzureサービスはどれか？

開発チームが「Azureの生成AIアプリで使用するAPIキーが誰でも閲覧できるGitHubリポジトリに誤ってコミットされた」と発覚した。最初にすべき対応はどれか？

データサイエンティストが新しいMLモデルをAzure MLで訓練した。本番環境への影響なく実データで性能を評価するデプロイ手法はどれか？

「自社のAIモデルが特定の人口統計グループで精度が劣っていないか」を確認するための分析はどれか？

「LLMが生成した医療診断の補助情報を患者に直接表示するシステム」で責任あるAI観点から必須の設計要素はどれか？

「我々のチャットボットが有害なコンテンツ（ヘイトスピーチ・暴力等）を生成しないよう保護したい」ために組み合わせて使うサービスはどれか？

「過去5年間の売上データから来月の売上を予測するモデル」をAzure MLのAutoMLで構築する際に指定するタスクタイプはどれか？

Azure AI Servicesのマルチサービスリソースを作成する主な利点はどれか？

プロンプトエンジニアリングで「AIの出力をJSON形式で返すよう安定させたい」場合に有効なテクニックはどれか？

「AIモデルの判断理由を個々の特徴量レベルで説明する」ことを何というか？

「スマートスピーカーが話しかけた人物を識別して、その人の好みに合わせた音楽をかける」機能に使うAzure AI Speechの機能はどれか？

「日本語の商品レビュー5000件を読んで、良かった点と悪かった点それぞれのキーポイントを5箇条で要約するレポートを生成したい」に最適なアプローチはどれか？

Azure MLのAutoMLで「分類タスク」を実行する際、不均衡データへの対処として自動的に行われることはどれか？

「Transformer」の「Self-Attention」メカニズムが解決した従来のRNNの問題はどれか？

RAGシステムで「ユーザーの質問に最も関連する文書を検索する」際に使うベクターの種類はどれか？

Azure OpenAI Serviceのデプロイメント設定で「TPM（Tokens Per Minute）」と「RPM（Requests Per Minute）」の説明として正しいのはどれか？

「Differential Privacy（差分プライバシー）」をMLに適用する主な目的はどれか？

Azure MLの「Prompt flow」を使うのに最も適したユースケースはどれか？

Azure AI Content Safetyの「Prompt Shields」機能が防御するのはどれか？

「Model Collapse（モデル崩壊）」という問題が生成AIで懸念される理由はどれか？

Azure AI Foundryにおいて「Safety Evaluations」が計測するメトリクスの例として正しいのはどれか？

Azure AI Servicesで「Private Endpoint（プライベートエンドポイント）」を設定する主な目的はどれか？

「Azure AI Studioのモデルカタログ」で提供されているモデルの説明として正しいのはどれか？

「AIの説明可能性（Explainability）」においてSHAP値が示すものはどれか？

「量子化（Quantization）」をAIモデルに適用する主な目的はどれか？

「Grounding（グラウンディング）」がRAGシステムで果たす役割はどれか？

Azure AI Servicesのリソースを管理する際に「RBAC（ロールベースアクセス制御）」を適用する主な理由はどれか？

「Copilot Studio」でカスタムCopilotを構築する際に「トピック（Topic）」が担う役割はどれか？

Azure OpenAI Serviceで「Assistants API」を使う場合とチャット補完APIを直接使う場合の主な違いはどれか？

「AIガバナンスフレームワーク」を組織に導入する主な目的はどれか？

次の4つのうち「Azure AI Servicesに含まれない」サービスはどれか？

「AIシステムが人間社会に与える大きなリスク」を評価・分類する目的でEUが定めた規制はどれか？

AIシステムが視覚障がいのあるユーザーにもスクリーンリーダーを通じて等しく情報を提供できるよう設計されている。これはどの原則か？

自動運転AIが歩行者を検知できない予期せぬ状況でも安全に停止するよう設計されている。これはどの原則か？

機械学習においてラベルなしデータを使い、データ間の類似性に基づいてグループ化を行う手法はどれか？

銀行がAIでローン審査をする際、否認された理由を説明できる必要がある。これはどの原則か？

AIシステムの誤作動で損害が生じた際「誰が責任を負うか」を規定する責任あるAIの原則はどれか？

クレジットカード取引データから通常と異なる不正利用の疑いがある操作を特定したい。最適なAIタスクはどれか？

AIが特定の人種や性別のグループに不利益を与えないことを確認する責任あるAIの原則はどれか？

AIシステムが予期せぬ攻撃（ハッキング等）に対しても頑健であり危害を与えないよう設計することを求める原則はどれか？

住民票の自動発行システムで特定住所の読み取りに失敗しサービスを受けられない人が出た。最も関連する原則はどれか？

AIシステムの出力結果を監査可能にし、不適切な判断があった場合に原因を特定できるようにすることはどの原則か？

過去の気温データから明日のアイスクリーム販売数を「数値」で予測したい。最適なMLタスクはどれか？