AIと機械学習の基礎概念誤り発見
ニューラルネットワークに関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか？
A.ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）の仕組みを模倣した計算モデルである。
✓ この記述は正しい。ニューラルネットワークは生物の神経回路を数学的に模倣した機械学習モデルである。
B.深層学習（ディープラーニング）とは、隠れ層が複数あるニューラルネットワークを用いた機械学習手法である。
✓ この記述は正しい。ディープラーニングは複数の隠れ層を持つ深いニューラルネットワークを活用する手法である。
C.ニューラルネットワークにおける「活性化関数」は、ニューロンの出力に非線形性を持たせるために使用される。
✓ この記述は正しい。活性化関数（ReLUやSigmoidなど）は非線形変換を加えることで複雑なパターン学習を可能にする。
D.畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、主に時系列データや自然言語処理に特化して設計された構造である。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはCNNは主に画像認識に特化した構造であり、時系列・NLPにはRNNやTransformerが適している。