AIと機械学習の基礎概念計算問題
あるデータセットに対して機械学習モデルを評価した結果、以下の値が得られた。 適合率（Precision）: 0.75 再現率（Recall）: 0.60 このモデルの「F1スコア」として最も近い値はどれか？
A.0.675
✗ 0.675は適合率と再現率の単純平均 (0.75+0.60)÷2 であり、F1スコアの計算式とは異なります。
B.0.667← 正解
✓ 正解です。F1 = 2 × (0.75 × 0.60) ÷ (0.75 + 0.60) = 2 × 0.45 ÷ 1.35 ≒ 0.667となります。
C.0.450
✗ 0.450は適合率と再現率の積（0.75×0.60）であり、F1スコアの計算式には2倍と和の除算が必要です。
D.0.720
✗ 0.720は誤った計算式を適用した結果です。F1スコアは調和平均を用いて算出します。