AIと機械学習の基礎概念比較問題
「モデルの訓練（Training）」と「モデルの推論（Inference）」の違いとして最も正確な説明はどれか？
A.訓練はGPUを使用し、推論はCPUしか使用できない
✗ 推論もGPUを活用できます。特にリアルタイム推論や大規模モデルではGPU使用が一般的です。
B.訓練はモデルのパラメータをデータから学習するフェーズであり、推論は学習済みモデルを使って新しい入力に対して予測を行うフェーズである← 正解
✓ 正解です。訓練はデータからパラメータを最適化するプロセスであり、推論は訓練済みモデルを使って未知のデータに予測を出力するプロセスです。
C.訓練は本番環境で行われ、推論は開発環境でのみ行われる
✗ 訓練は一般的に開発・実験環境で行われ、推論が本番環境で提供されます。
D.訓練と推論は同じ計算コストであり、どちらもリアルタイムで実行される
✗ 訓練は一般的に推論よりはるかに計算コストが高く、リアルタイム性が求められるのは主に推論です。