AIと機械学習の基礎概念計算問題
回帰モデルの評価において、以下の5つのサンプルで予測値と実際値の差（誤差）が次のとおりであった。 誤差: +3, -1, +4, -2, +2 このモデルの「平均絶対誤差（MAE: Mean Absolute Error）」として正しいものはどれか？
A.1.2
✗ 1.2は誤差の単純平均 (3-1+4-2+2)÷5=1.2 であり、絶対値を取っていないため誤りです。
B.2.4← 正解
✓ 正解です。MAE = (|+3|+|-1|+|+4|+|-2|+|+2|) ÷ 5 = (3+1+4+2+2) ÷ 5 = 12 ÷ 5 = 2.4となります。
C.6.0
✗ 6.0は絶対誤差の合計値(12)ではなく誤った合計値です。MAEは合計を件数で割る必要があります。
D.34.0
✗ 34.0は各誤差を二乗して合計した値（9+1+16+4+4=34）であり、MSE（平均二乗誤差）の分子に相当します。