AIと機械学習の基礎概念誤り発見
大規模言語モデル（LLM）に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか？
A.LLMは大量のテキストデータで事前学習されており、テキスト生成や質問応答などの幅広いタスクに対応できる。
✓ この記述は正しい。LLMは膨大なテキストで事前学習されており、多様な言語タスクに汎用的に対応できる。
B.LLMにおける「ハルシネーション（Hallucination）」とは、モデルが事実と異なる情報を自信を持って生成してしまう現象を指す。
✓ この記述は正しい。ハルシネーションはLLMの代表的な課題であり、もっともらしい誤情報を生成してしまう問題を指す。
C.LLMのコンテキストウィンドウ（Context Window）とは、モデルが一度に処理できるトークン数の上限を指す。
✓ この記述は正しい。コンテキストウィンドウはモデルが一度に参照できるトークン数の制限であり、性能に影響する重要な概念である。
D.LLMは一度学習が完了すれば、追加の学習なしにリアルタイムで最新情報を常に自動取得・反映できる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはLLMは学習後の情報をリアルタイムに自動取得する機能を持たず、知識はトレーニング時点で固定される。