AIと機械学習の基礎概念定義問題
「基盤モデル（Foundation Model）」の定義として最も適切なものはどれか？
A.特定のタスクのみに特化して訓練された小規模な機械学習モデル
✗ 基盤モデルは特定タスク専用ではなく、汎用的に多様なタスクへ適用できる点が特徴です。
B.大量のデータで事前訓練され、多様なタスクにファインチューニングまたはそのまま適用できる大規模モデル← 正解
✓ 正解です。基盤モデルは大規模データで事前訓練された汎用的な大規模モデルで、様々なタスクに転用できます。
C.ルールベースのアルゴリズムで動作する従来型の人工知能システム
✗ ルールベースのシステムは基盤モデルではなく、従来型AIに分類されます。データからの学習を行いません。
D.複数の小さなモデルを組み合わせることで構成されるアンサンブルモデル
✗ アンサンブルモデルは複数モデルの組み合わせですが、基盤モデルの定義とは異なります。