AIと機械学習の基礎概念計算問題
機械学習モデルのROC曲線評価において、以下の混同行列が得られた。 予測:陽性 予測:陰性 実際:陽性 70 30 実際:陰性 20 80 このモデルの「偽陽性率（FPR: False Positive Rate）」として正しいものはどれか？
A.20%← 正解
✓ 正解です。FPR = FP ÷ (FP + TN) = 20 ÷ (20 + 80) = 20 ÷ 100 = 20%となります。
B.22.2%
✗ 22.2%は FP ÷ (FP + TP) = 20 ÷ 90 ≒ 22.2%であり、適合率の誤検出割合を表す式です。
C.30%
✗ 30%は FN ÷ (TP + FN) = 30 ÷ 100 = 30%であり、偽陰性率（FNR）に相当します。
D.70%
✗ 70%は真陽性率（TPR＝再現率）= 70 ÷ (70+30) = 70%であり、偽陽性率とは別の指標です。