AIと機械学習の基礎概念応用問題

テキスト生成モデルで「温度(Temperature)」パラメータを0に近い値に設定した場合、生成されるテキストの特性はどのようになるか?

A.出力がよりランダムで多様になり、創造的な文章が生成される
✗ 温度を高くするほど出力はランダムで多様になります。低温では逆に確定的な出力になります。
B.最も確率の高いトークンが選ばれやすくなり、決定論的で一貫した出力になる← 正解
✓ 正解です。温度が0に近いと確率分布が鋭くなり、最も確率の高いトークンが選ばれ続けるため決定論的な出力になります。
C.モデルが全トークンを均等な確率で選択するようになる
✗ トークンを均等な確率で選択するのは温度が非常に高い場合(無限大)に近い挙動です。
D.モデルの応答速度が低下し、出力に時間がかかるようになる
✗ 温度パラメータは確率分布のスケールを制御するものであり、モデルの応答速度には影響しません。

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