AWSのAI・MLサービス比較問題
Amazon TextractとAmazon Rekognitionの違いとして最も正確なものはどれですか？
A.Textractは画像内の物体・顔・シーンを検出し、Rekognitionはドキュメントからテキストや表を抽出する
✗ TextractとRekognitionの説明が逆です。Textractはドキュメント解析、Rekognitionは画像・動画分析を担います。
B.TextractとRekognitionはどちらも画像の物体検出に特化したサービスである
✗ Textractはドキュメントのテキスト・表・フォーム抽出に特化しており、物体検出は行いません。
C.Textractはドキュメントからテキストや構造化データを抽出し、Rekognitionは画像・動画の分析に特化する← 正解
✓ 正解です。Textractはスキャンされた文書からテキストや表を抽出し、Rekognitionは画像・動画内の顔・物体・シーンを分析します。
D.Textractは自然言語処理に使われ、RekognitionはOCR処理に使われる
✗ Textractは自然言語処理ではなくOCRや構造抽出に使われ、RekognitionはOCRではなくビジュアル分析に使われます。