AIソリューションの実装とユースケース定義問題
AWS SageMakerにおける「エンドポイント（Endpoint）」とは何ですか？
A.モデルのトレーニングに使用されるデータセットを格納するS3のパス
✗ S3パスはデータ保存場所であり、SageMakerエンドポイントとは異なります。
B.トレーニング済みモデルをリアルタイム推論のためにデプロイしたHTTPS API← 正解
✓ 正解です。SageMakerエンドポイントはトレーニング済みモデルをホストし、クライアントからリアルタイムに推論リクエストを受け付けるHTTPS APIです。
C.SageMakerのノートブックインスタンスにアクセスするためのURL
✗ ノートブックインスタンスのURLはエンドポイントではなく、開発環境へのアクセス先です。
D.モデルのハイパーパラメータチューニングジョブを管理するコンソール画面
✗ ハイパーパラメータチューニングはエンドポイントではなく、トレーニングプロセスの一部です。
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