AIソリューションの実装とユースケース比較問題
機械学習における「教師あり学習（Supervised Learning）」と「教師なし学習（Unsupervised Learning）」の最も重要な違いはどれですか？
A.教師あり学習はクラウド上でのみ実行可能で、教師なし学習はオンプレミスでのみ実行可能である
✗ 実行環境はクラウドかオンプレミスかに関係なく、どちらの学習方法も両環境で使用可能です。
B.教師あり学習はラベル付きデータを使用してモデルを訓練するが、教師なし学習はラベルなしデータからパターンを発見する← 正解
✓ 正解です。教師あり学習は正解ラベル付きデータで訓練し予測を行い、教師なし学習はラベルなしデータからクラスタリングや次元削減などのパターンを自律的に発見します。
C.教師あり学習は分類タスクにしか使用できず、教師なし学習は回帰タスクにしか使用できない
✗ 教師あり学習は分類と回帰の両方に使用でき、教師なし学習もクラスタリングや異常検知など多様なタスクに適用されます。
D.教師あり学習は大量のデータを必要とせず、教師なし学習は必ず大量のデータを必要とする
✗ データ量の要件は学習方法の本質的な違いではなく、どちらもタスクの複雑さに応じたデータ量が必要です。