AIソリューションの実装とユースケース誤り発見
Amazon SageMakerの機能に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれですか？
A.SageMaker Studioは、データ準備・モデル構築・トレーニング・デプロイを一元管理できる統合開発環境（IDE）である。
✓ この記述は正しい。SageMaker Studioはデータサイエンスのライフサイクル全体をカバーする統合開発環境です。
B.SageMaker Autopilotは、データを入力するだけで自動的に最適なアルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングするAutoML機能である。
✓ この記述は正しい。SageMaker AutopilotはAutoML機能を提供し、モデル選択からトレーニングまで自動化します。
C.SageMaker Pipelinesは、機械学習ワークフローを自動化・オーケストレーションするためのCI/CDサービスであり、ステップ間のデータ受け渡しを管理する。
✓ この記述は正しい。SageMaker PipelinesはML向けCI/CDを実現し、ステップ間のデータフローを管理します。
D.SageMaker Feature Storeは、リアルタイム推論専用の特徴量管理サービスであり、バッチトレーニングでの特徴量再利用はサポートしていない。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはSageMaker Feature Storeはリアルタイムとオフライン（バッチトレーニング）の両方の特徴量ストアをサポートしています。