AWSのAI・MLサービス比較問題
Amazon SageMaker Canvas とAmazon SageMaker Studioの違いとして最も適切なものはどれですか？
A.SageMaker CanvasもSageMaker Studioも、どちらもコードを必要とする上級者向けツールである
✗ SageMaker Canvasはノーコードツールであり、プログラミングが不要なビジネスユーザー向けです。
B.SageMaker Canvasはコードなしでモデルを構築できるノーコードUIであり、SageMaker Studioはデータサイエンティスト向けの統合開発環境（IDE）である← 正解
✓ 正解です。SageMaker Canvasはコード不要でMLモデルを作成できるノーコードツールで、SageMaker StudioはJupyterベースの統合IDE環境です。
C.SageMaker Canvasはデータ分析用の統合IDEであり、SageMaker Studioはノーコードでモデルを作成するツールである
✗ CanvasとStudioの説明が逆です。CanvasはノーコードUI、StudioはIDEです。
D.SageMaker Canvasはモデルのデプロイ専用であり、SageMaker StudioはデータのETL処理に特化している
✗ SageMaker Canvasはモデルのデプロイ専用ではなく、モデル構築から予測まで一貫して行えるノーコードツールです。