AWSのAI・MLサービス比較問題
Amazon PersonalizeとAmazon Forecastの違いとして正しいものはどれですか？
A.Personalizeは時系列データを使った需要予測に使われ、Forecastはユーザーへのパーソナライズされたレコメンデーションに使われる
✗ PersonalizeとForecastの説明が逆です。Personalizeはレコメンデーション、Forecastは時系列予測です。
B.Personalizeはユーザーごとにパーソナライズされたレコメンデーションを提供し、Forecastは時系列データを用いた将来予測を行う← 正解
✓ 正解です。Personalizeはユーザーの行動データに基づいた個人向けレコメンドを生成し、Forecastは売上・在庫などの時系列データを予測します。
C.PersonalizeとForecastはどちらも時系列予測のみに特化しており、機能差はない
✗ 両者の用途は異なります。Personalizeはレコメンデーション、Forecastは時系列予測に特化しています。
D.PersonalizeはNLP処理に使われ、Forecastはコンピュータービジョンに使われる
✗ PersonalizeはNLP処理ではなくレコメンデーション、ForecastはコンピュータービジョンではなくTime Series予測です。