AWSのAI・MLサービス比較問題
Amazon BedrockとAmazon SageMakerの主な違いとして最も正確なものはどれですか？
A.Bedrockは独自MLモデルをゼロからトレーニングするプラットフォームであり、SageMakerはFMへのAPIアクセスを提供するサービスである
✗ BedrockとSageMakerの説明が逆です。Bedrockは既存FMへのAPIアクセス、SageMakerはML開発プラットフォームです。
B.BedrockもSageMakerもどちらも基盤モデル（FM）を独自にトレーニングするためのサービスであり、機能差はない
✗ BedrockはFMのAPIアクセスに特化しており、SageMakerのようにゼロからのモデルトレーニングが主目的ではありません。
C.Bedrockは複数の基盤モデル（FM）へのAPIアクセスを提供するサービスであり、SageMakerはMLライフサイクル全体を管理する統合プラットフォームである← 正解
✓ 正解です。BedrockはClaude・Llamaなど複数のFMをAPIで利用できるサービスで、SageMakerはデータ準備からトレーニング・デプロイまでのMLライフサイクル全体を支援します。
D.Bedrockはデータの前処理に特化しており、SageMakerはモデルの推論のみを担当する
✗ Bedrockはデータ前処理専用ではなく、SageMakerも推論だけでなくトレーニングや実験管理も行います。