AWSのAI・MLサービス誤り発見
Amazon SageMakerに関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか。
A.Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築・トレーニング・デプロイを一貫して行えるフルマネージドサービスである。
✓ この記述は正しい。SageMakerはML全工程をカバーするAWSのフルマネージドMLプラットフォームです。
B.Amazon SageMaker Autopilotは、データを入力するだけで自動的に最適な機械学習モデルを構築する機能を提供する。
✓ この記述は正しい。SageMaker Autopilotはデータを入力するだけで自動的にモデル選択・チューニングを行うAutoML機能です。
C.Amazon SageMaker Canvasは、コードを記述せずにノーコードでMLモデルを構築できる機能であり、主にビジネスアナリスト向けに設計されている。
✓ この記述は正しい。SageMaker Canvasはノーコードでモデル構築ができ、データサイエンスの知識がないビジネスユーザー向けです。
D.Amazon SageMaker Ground Truthは、学習済みモデルのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、モデルの劣化を自動的に検知して再トレーニングを実施するサービスである。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくはGround Truthはトレーニングデータのラベリング（アノテーション）を効率化するサービスであり、モデルモニタリングはSageMaker Model Monitorの役割です。