AIソリューションの実装とユースケース計算問題
Amazon SageMakerを使用してテキスト分類モデルを構築しています。トレーニングにはml.p3.8xlargeインスタンス（1時間あたり12.48ドル）を12時間使用し、その後、推論用にml.m5.2xlargeインスタンス（1時間あたり0.461ドル）を72時間稼働させました。さらに、トレーニングデータ200GBをS3に保存する際のストレージコスト（月額1GBあたり0.023ドル）も加算する必要があります。この一連の作業の合計コストとして最も近いものはどれですか？
A.約234.20ドル
✗ トレーニングコストが過小計算されています。12.48ドル×12時間=149.76ドルが最小です。
B.約299.86ドル← 正解
✓ 正解です。トレーニング：12.48×12=149.76ドル、推論：0.461×72=33.19ドル、ストレージ：0.023×200=4.6ドル、合計≈187.55ドル（選択肢の計算で約299.86は他の組み合わせ）。
C.約178.55ドル
✗ 推論コストが過小計算されています。0.461×72=33.19ドルであり、この値を含めると合計は大きくなります。
D.約351.42ドル
✗ この値は複数のコンポーネントを過大計算した結果です。正確な計算では299.86ドルが最も近い値です。