生成AIの基礎比較問題
「ベクター埋め込み（Vector Embedding）」と「One-Hot エンコーディング」の違いとして最も正確な説明はどれですか？
A.ベクター埋め込みは低次元で意味的な距離を保持し、One-Hotエンコーディングは高次元で語彙サイズに依存し意味情報を失う。← 正解
✓ 正解です。ベクター埋め込みは連続的で低次元（例：300次元）の密ベクトルで意味的近さを表現し、One-Hotは語彙サイズと同じ次元の疎ベクトルで意味情報を持ちません。
B.One-Hotエンコーディングはより少ないメモリを使用し、ベクター埋め込みはより多くの計算を必要とする。
✗ 逆です。One-Hotエンコーディングは語彙サイズに比例してメモリが増加し、ベクター埋め込みはより効率的です。
C.ベクター埋め込みと One-Hotエンコーディングは同じ目的で使用され、計算効率のみが異なる。
✗ 異なる目的で使用されます。ベクター埋め込みは意味情報保持、One-Hotは単なる数値表現です。
D.One-Hotエンコーディングは単語間の意味的関係を表現でき、ベクター埋め込みは単なるシンボル表現である。
✗ 完全に逆です。One-Hotは意味関係を表現できず、ベクター埋め込みが意味的類似性を表現します。