生成AIの基礎定義問題
「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」とはどのような技術ですか？
A.モデルを特定タスク向けに追加学習させることで出力精度を向上させる手法
✗ 特定タスク向けの追加学習はファインチューニング（Fine-tuning）の説明であり、RAGとは異なります。
B.外部の知識ベースから関連情報を検索し、その情報をプロンプトに組み込んでテキストを生成する手法← 正解
✓ 正解です。RAGは検索（Retrieval）と生成（Generation）を組み合わせ、最新情報や専門知識を活用できます。
C.複数の小さなモデルを組み合わせて一つの大きなモデルを構築する手法
✗ 複数モデルを組み合わせる手法はアンサンブル学習やMixture of Expertsと呼ばれ、RAGではありません。
D.生成されたテキストの品質を自動評価し、フィードバックループを形成する手法
✗ 生成結果を評価・フィードバックする仕組みはRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）などに該当します。