生成AIの基礎定義問題
「プロンプトエンジニアリング」における「Few-shot プロンプティング」とはどのような手法ですか？
A.プロンプト内に少数の入出力例を示すことで、モデルに期待する出力形式やタスクを理解させる手法← 正解
✓ 正解です。Few-shotは数個の例示（shot）をプロンプトに含めることで、モデルの出力品質を向上させます。
B.モデルに対してごく短い一文のみのプロンプトを送ることで応答速度を高める手法
✗ 短いプロンプトを送る手法はZero-shotに近い考え方であり、Few-shotの定義とは異なります。
C.少量のラベル付きデータを用いてモデルのパラメータを更新するファインチューニング手法
✗ 少量データでパラメータを更新するのはFew-shot Fine-tuningであり、プロンプト手法のFew-shotとは別です。
D.プロンプトを段階的に分割して複数回に分けてモデルに送信する手法
✗ プロンプトを複数回に分けて送信する手法はチェーン・オブ・ソートなど別の概念に近いものです。