生成AIの基礎比較問題
生成AIにおける「教師あり学習（Supervised Learning）」と「教師なし学習（Unsupervised Learning）」の違いとして最も適切なものはどれですか？
A.教師あり学習と教師なし学習はどちらもラベル付きデータを必要とするが、用途が異なる
✗ 教師なし学習はラベルなしデータを使用するため、両者ともラベル付きデータが必要という説明は誤りです。
B.教師なし学習はラベル付きデータを使用するが、教師あり学習はラベルなしデータを使用する
✗ 説明が逆です。教師あり学習がラベル付き、教師なし学習がラベルなしデータを使用します。
C.教師あり学習はラベル付きデータを使用して正解を学習するが、教師なし学習はラベルなしデータからパターンや構造を発見する← 正解
✓ 正解です。教師あり学習は正解ラベルで学習し、教師なし学習はラベルなしデータからパターンを発見します。
D.教師あり学習はデータのクラスタリングに使用され、教師なし学習は分類問題に特化している
✗ クラスタリングは教師なし学習、分類は教師あり学習の代表的な用途であり、説明が逆です。