生成AIの基礎定義問題
生成AIモデルにおける「ハルシネーション（Hallucination）」とはどのような現象ですか？
A.モデルが同じプロンプトに対して毎回異なる出力を返すこと
✗ 毎回異なる出力はTemperatureなどの確率的サンプリングによるものであり、ハルシネーションとは別です。
B.モデルが処理できるトークン数を超えた入力を受け取ったときにエラーを返すこと
✗ トークン上限超過はコンテキストウィンドウのオーバーフローであり、ハルシネーションとは無関係です。
C.モデルが事実と異なる情報や存在しない内容を、あたかも正確であるかのように生成すること← 正解
✓ 正解です。ハルシネーションはLLMが自信を持って誤情報を生成する現象で、信頼性上の重大な課題です。
D.モデルの推論時間が著しく長くなり、タイムアウトが発生すること
✗ 推論時間の遅延はパフォーマンス問題であり、ハルシネーションとは全く異なる概念です。