責任あるAIと倫理定義問題
「説明可能なAI（Explainable AI / XAI）」とは何を指すか？
A.AIシステムが学習データを自動的に収集・ラベル付けする能力のこと
✗ データ収集・ラベル付けの自動化はデータパイプラインや半教師あり学習の説明であり、XAIの定義ではありません。
B.AIシステムの意思決定プロセスや予測根拠を人間が理解できる形で提示する能力のこと← 正解
✓ 正解です。XAIとはAIの判断根拠を人間が理解・解釈できるよう透明性を高めるアプローチを指します。
C.AIモデルが新しいタスクに対してゼロショットで対応できる汎化能力のこと
✗ ゼロショット学習はXAIとは異なる概念で、汎化能力に関する説明です。
D.AIシステムが外部APIと連携して動的に情報を取得する機能のこと
✗ 外部APIとの連携はRAGやエージェント機能の説明であり、XAIの定義とは無関係です。
「責任あるAIと倫理」の他の問題
AIにおける「公平性（Fairness）」の文脈で「個人差別的バイアス（Individual Fairness）」とはど…AIシステムにおける「ハルシネーション（Hallucination）」とは何を指すか？「プロンプトインジェクション（Prompt Injection）」とはどのような攻撃手法か？責任あるAIの原則における「人間による監視（Human Oversight）」とはどのような概念か？AWSの責任あるAIフレームワークにおける「プライバシーとセキュリティ」の原則として最も適切に説明しているものはどれか？AIにおける「バイアス（Bias）」と「分散（Variance）」の違いとして最も適切に説明しているものはどれか？