責任あるAIと倫理定義問題
AWSの責任あるAIフレームワークにおける「プライバシーとセキュリティ」の原則として最も適切に説明しているものはどれか？
A.AIシステムが生成するすべてのコンテンツを暗号化し、外部への漏洩を完全に防止すること
✗ 出力コンテンツの暗号化は一部の対策に過ぎず、プライバシーとセキュリティ原則の全体像を表していません。
B.AIシステムの設計・開発・運用を通じて個人データを保護し、不正アクセスを防ぐ取り組みのこと← 正解
✓ 正解です。AWSのこの原則はAIライフサイクル全体を通じた個人データ保護と不正アクセス防止を包括的に指します。
C.AIモデルの学習に使用するデータを完全に匿名化し、個人が特定できないようにすること
✗ データ匿名化は重要な手法の一つですが、セキュリティ面（不正アクセス防止など）を含む全体像の説明ではありません。
D.AIシステムのアクセスログをすべて保存し、監査機関がいつでも参照できるようにすること
✗ アクセスログの保存は監査可能性（Accountability）に関連する取り組みであり、プライバシーとセキュリティ原則の定義とは異なります。