責任あるAIと倫理定義問題
AIにおける「公平性（Fairness）」の文脈で「個人差別的バイアス（Individual Fairness）」とはどのような概念か？
A.特定の人口統計グループ全体への影響が均等になるようにモデルを評価する概念
✗ 人口統計グループ全体への均等な影響を求めるのは「グループ公平性（Group Fairness）」の説明です。
B.類似した属性を持つ個人には類似した予測結果が返されるべきとする概念← 正解
✓ 正解です。Individual Fairnessは似た特徴を持つ個人には似た結果が返されるべきとする公平性の概念です。
C.モデルの学習に使用するデータセット内のラベルエラーを排除する手法
✗ ラベルエラーの排除はデータ品質管理の手法であり、Individual Fairnessの定義ではありません。
D.センシティブ属性をモデルの入力から完全に除外することで差別を防ぐ概念
✗ センシティブ属性の除外は「公平性を通じた無知（Fairness through Unawareness）」と呼ばれ、別概念です。