責任あるAIと倫理誤り発見

AIにおける「同意(Consent)とプライバシー」に関する以下の記述のうち、誤っているものはどれか?

A.GDPRなどの規制においては、個人データをAIモデルの学習に使用する際に、データ主体から明示的な同意を得ることが求められる場合がある。
✓ この記述は正しい。GDPRをはじめとする各国のデータ保護規制では、個人データの学習利用に際して適切な法的根拠や同意が必要とされる。
B.「忘れられる権利(Right to Erasure)」とは、個人が自らのデータの削除を要求できる権利であり、AI学習データ管理において考慮が必要な概念である。
✓ この記述は正しい。忘れられる権利はGDPR第17条にも規定され、AIシステムにおけるデータ削除要求への対応は重要な課題である。
C.フェデレーテッドラーニング(Federated Learning)は、生データを中央サーバーに送らずに分散環境でモデルを訓練するため、プライバシー保護に貢献する手法の一つである。
✓ この記述は正しい。フェデレーテッドラーニングはローカルデバイスで学習しパラメータのみを共有するため、プライバシー保護に寄与する分散学習手法である。
D.個人データを用いてAIモデルを一度学習させた場合、そのデータを学習データから除外してモデルを再訓練すれば、モデルはそのデータに関する影響を必ず完全に消去できる。← 正解
✓ 正解です。この記述が誤りで、正しくは「マシンアンラーニング(Machine Unlearning)」は困難であり、再訓練だけでは特定データの影響を完全に除去できることは保証されない。

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