責任あるAIと倫理計算問題
あるAI分類モデルの混同行列が以下の通りであった。 | | 予測:陽性 | 予測:陰性 | |---|---|---| | 実際:陽性 | 180 | 20 | | 実際:陰性 | 30 | 270 | このモデルの「偽陽性率（False Positive Rate / FPR）」として正しいものはどれか？
A.約10.0%← 正解
✓ 正解です。FPR = 偽陽性 ÷（偽陽性 + 真陰性）= 30 ÷（30 + 270）= 30 ÷ 300 = 10.0%です。
B.約14.3%
✗ 14.3%は誤りです。FPRの分母は実際の陰性数（300）であり、30÷300=10.0%が正解です。
C.約9.1%
✗ 9.1%は誤りです。偽陽性率は30÷300=10.0%であり、計算式を確認してください。
D.約11.1%
✗ 11.1%は誤りです。FPR = 30 ÷（30+270）= 30 ÷ 300 = 10.0%が正しい値です。